Points clés
- L’apprentissage en ligne peut se détacher de l’expérience et éviter le retour d’information correctif.
- Dans ce cas, les gens sont plus vulnérables aux préjugés, aux faux et aux mensonges.
- Pour éviter ces risques et apprendre efficacement en ligne, les humains et les machines doivent collaborer en tant que cocréateurs.
Une grande partie de l’apprentissage humain provient de l’expérience. Les gens rencontrent des problèmes et des situations dans le monde et tentent de trouver des solutions. Ce faisant, ils acquièrent les connaissances et les compétences dont ils ont besoin pour naviguer dans l’avenir. L’éducation formelle adopte également cette approche. L’apprentissage par l’expérience est une technique pédagogique dominante.
Cela reflète la nature des capacités d’apprentissage de l’homme. Dans la plupart des cas, le cerveau construit la mémoire et la compréhension au fil du temps, par le biais de cycles itératifs de rétroaction et d’anticipation. N’importe quel parent ou enseignant peut en témoigner. Les jeunes esprits apprennent du passé et projettent l’avenir.
Cela dit, une fois que l’apprentissage a eu lieu, les gens exploitent les connaissances et les compétences de manières très différentes. Parfois, ils pensent rapidement et intuitivement, en s’appuyant sur l’émotion et les procédures codées de l’habitude et de la routine. D’autres fois, ils pensent lentement et délibérément et appliquent des techniques de calcul complexes. Comme l’explique Daniel Kahneman , nous pensons à la fois vite et lentement.
L’impact de la numérisation
Les innovations numériques présentent d’énormes avantages pour l’apprentissage. De nos jours, presque tout le monde, où qu’il soit, peut accéder à d’énormes quantités d’informations et d’éducation. Nous devrions nous réjouir de cette démocratisation de la connaissance et de l’apprentissage. Le problème, cependant, est que les systèmes numériques dépassent facilement la capacité humaine à contrôler et à gérer les flots d’informations en ligne.
En fait, la numérisation perturbe les modèles traditionnels d’apprentissage humain. Beaucoup de choses passent désormais par des dispositifs et des réseaux en ligne. Il suffit d’appuyer sur un bouton pour accéder à l’information. Mais ils apprennent souvent hors contexte et sans connaissances préalables. C’est pourquoi l’apprentissage en ligne est de plus en plus détaché de l’expérience.
Nouveaux dilemmes
Cela crée de nouveaux dilemmes. Comme je l’explique dans mon récent ouvrage, Augmented Humanity, la numérisation peut court-circuiter les mécanismes naturels de rétroaction. Les systèmes artificiels sont si rapides et convaincants que les gens ont peu de temps ou d’intérêt pour un retour d’information correctif. Au lieu de cela, ils sont prompts à faire confiance et à absorber l’information, puis à passer à autre chose.
C’est pourquoi l’apprentissage numérisé peut donner lieu à des faussetés et à des mensonges. Sans le bénéfice des contrôles de la réalité et du temps de réflexion, l’apprentissage peut être déformé et peu fiable. Il propage également les préjugés, la discrimination et peut même déclencher la violence.
Comment mieux apprendre
Pour atténuer ces risques, nous devons maintenir un lien étroit entre l’apprentissage et l’expérience vécue. Même lorsqu’il s’appuie sur l’intelligence artificielle, l’apprentissage doit être ancré dans le monde réel. Les humains doivent rester actifs dans la boucle. C’est d’ailleurs une autre raison pour laquelle le face-à-face reste d’une importance capitale dans l’éducation.
Cela conduit à un autre changement surprenant. L’apprentissage numérisé exige une nouvelle approche de la pensée. D’une part, la pensée rapide des ordinateurs doit aider les humains à penser lentement. D’autre part, pour que les humains puissent penser rapidement, les ordinateurs doivent ralentir et permettre cela.
En résumé, les humains et les machines doivent s’aider mutuellement à penser à la fois vite et lentement. Ils doivent se soutenir et s’équilibrer mutuellement. Le défi commun consiste à développer des compétences de collaboration métacognitive, c’est-à-dire la capacité de surveiller et de gérer notre cognition.
Nous devons donc apprendre à apprendre en ligne. Non pas en tant que destinataires dociles d’intrants artificiels. Mais comme des participants actifs et des cocréateurs de connaissances. Les informaticiens conçoivent déjà de tels systèmes. Les éducateurs, à tous les niveaux, devraient également travailler dans cette direction.
Références
Bryant, P. T. (2021). Augmented humanity : Being and remaining agentic in a digitalized world, Palgrave Macmillan.
Kahneman, D. (2011). Thinking, fast and slow. New York, Farrar, Straus et Giroux.
Kolb, D. A. (2014). L’apprentissage expérientiel : L’expérience comme source d’apprentissage et de développement. FT press.
