Votre futur appareil intelligent vous signalera-t-il par un « drapeau rouge » ?

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Points clés

  • À l’avenir, les applications de santé mentale pourraient changer notre façon d’envisager l’évaluation et le traitement de la santé mentale.
  • Les applications de santé mentale utilisant des capteurs portés sur le corps pourraient un jour fournir des diagnostics utiles en matière de santé mentale.
  • De nouvelles règles sont nécessaires pour les futurs dossiers numériques de santé mentale.
  • Les appareils intelligents fourniront-ils un jour des signaux d’alerte en matière de santé mentale ?
Dariusz Sankowski on Pixabay. Modified. Used with permission.
Source : Dariusz Sankowski sur Pixabay : Dariusz Sankowski sur Pixabay. Modifié. Utilisé avec la permission de l’auteur.

De nouvelles stratégies en matière de santé mentale ont été récemment mises en place pour prévenir la violence et d’autres maux sociaux. L’une des méthodes explorées est celle des innovations technologiques telles que les « applications de santé mentale » (MHA), qui offrent de nouvelles possibilités d’atteindre les patients et d’aborder les risques. Mais quelles sont les règles et les stratégies qui doivent émerger avec l’avènement de la technologie MHA ?

Les applications de santé mentale sont disponibles depuis un certain temps, comme nous l’avons mentionné dans un article précédent. Les applications de santé mentale de première génération fournissaient principalement des rappels et des messages positifs, qui pouvaient être utiles pour la pleine conscience, l’hygiène du sommeil, la gestion de la vie et de la maladie, et l’acquisition de compétences. Contrairement aux thérapeutes humains, les applications numériques de santé mentale sont disponibles 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Les applications de santé mentale ne se contentent pas de fournir des messages d’encouragement et d’inspiration, elles collectent également des données d’auto-évaluation passives. Les réponses des utilisateurs sont conservées dans une base de données et analysées pour fournir un retour d’information.

Les MHA de nouvelle génération intègrent des biocapteurs et des dispositifs tels que des smartwatches, des téléphones ou des coussins de détection pour surveiller les fluctuations des signaux quotidiens de l’utilisateur. Les dispositifs les plus récents enregistrent des données : de l’activité physique aux données sur le sommeil, en passant par la résistance de la peau, la température, les niveaux d’oxygène dans le sang, l’ECG, les détecteurs de chute et même les alertes médicales d’urgence. Ces dispositifs portés sur le corps assurent un suivi automatique des relevés et de l’activité afin d’alléger le fardeau des patients qui doivent saisir les données. Les MHA les plus récents analysent toutes ces données biopsychologiques à l’aide d’algorithmes pour identifier les tendances, et utilisent l’IA pour fournir un retour d’information. Dans un avenir proche, ils proposeront probablement aussi des diagnostics préliminaires et même des traitements. Par exemple, votre futur assistant social détecte un niveau de stress inhabituellement élevé et vous recommande éventuellement une liste de contrôle ou un module de relaxation. Vous engagez une conversation avec votre thérapeute IA et votre appareil vous informe lorsque votre métabolisme revient à un niveau plus sain.

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Mais des questions subsistent : Quelle sera l’utilisation future des données de surveillance de la santé mentale ? Quels sont les garde-fous nécessaires pour les données de santé mentale collectées par les autorités sanitaires et les dispositifs numériques ?

Plusieurs étapes peuvent être envisagées :

  1. Les psychologues doivent valider l’exactitude des AMH. Il faut prendre en compte les conséquences des diagnostics erronés, des faux positifs ou des faux négatifs.Les cliniciens peuvent s’associer aux ingénieurs et aux développeurs de logiciels pour rendre les AMS plus précises, plus sûres et plus efficaces. L’avenir des thérapies numériques nécessite des essais cliniques sur l’efficacité et l’éducation des consommateurs sur les usages et les abus des nouvelles technologies. Par exemple, certains chercheurs ont mené des essais de thérapie cognitivo-comportementale sur Internet pour des diagnostics de dépression et d’anxiété.2 De telles recherches bien contrôlées sont nécessaires pour l’utilisation des AMS et des données des capteurs portés sur le corps afin de les faire accepter et d’en améliorer la précision.
  2. Des règles sont nécessaires pour déterminer comment les données de la MHA seront partagées. Les données des utilisateurs seront-elles transférées dans les dossiers numériques de santé mentale ? Ces données permettront-elles aux patients de mieux évaluer les risques et d’accéder au traitement ? D’autre part, comment et quand les données relatives à la santé mentale seront-elles utilisées pour signaler les personnes considérées comme présentant un risque pour elles-mêmes ou pour autrui ? Quelle sera la procédure à suivre pour obtenir un deuxième avis ou remettre en question un diagnostic basé sur l’IA ? Comment les utilisateurs peuvent-ils supprimer un drapeau rouge si un algorithme de la MHA l’a jugé approprié ? Des autorisations strictes pour les utilisateurs et des protections de la vie privée sont cruciales pour la nouvelle frontière des dossiers numériques de santé mentale, en particulier si nous voulons que les patients adoptent et utilisent la nouvelle technologie.3
  3. Les AMS évolueront éventuellement vers la fourniture de traitements. À l’avenir, un score de risque élevé pourrait inciter les assistants de santé mentale à recommander une thérapie ou à orienter les patients potentiels vers des services de santé mentale. Bientôt, les assistants de santé mentale virtuels pourront servir de caisse de résonance confidentielle, incitant les utilisateurs à divulguer leurs problèmes, leurs histoires et leurs sentiments. Peut-être certaines personnes préféreront-elles suivre une « thérapie » avec un robot anonyme qui ne porte pas de jugement ? Tel sera le monde futur de l’évaluation et de la thérapie assistées par ordinateur. L’innovation et les essais sont encore nécessaires, mais ces technologies ont un grand potentiel pour guider les services visant à répondre aux problèmes de santé mentale.4

Au fur et à mesure de l’acceptation des AMS, les développeurs et les cliniciens devront envisager d’établir des règles pour protéger la vie privée des utilisateurs. Il conviendra également de définir les circonstances dans lesquelles les données des AMS pourraient être utilisées de manière éthique et légale pour améliorer la sécurité publique. L’essentiel est de trouver un équilibre entre le droit à la vie privée des patients et le respect de la loi HIPAA, d’une part, et le désir d’identifier et d’intervenir en cas de crise de santé mentale, d’autre part.

Mot de passe : « Adopter une approche équilibrée ».

Références

(1) Seppälä, J., et al. (2019). Approches de mHealth basées sur le téléphone mobile et les capteurs portables pour les troubles et symptômes psychiatriques : Systematic Review. JMIR mental health, 6(2), e9819. https://doi.org/10.2196/mental.9819 : PMC6401668.

(2) Richards, D., Enrique, A., Eilert, N. et al. (2020). A pragmatic randomized waitlist-controlled effectiveness and cost-effectiveness trial of digital interventions for depression and anxiety. npj Digit. Med. 3, 85 (2020).

(3) Bessenyei, K. ; Suruliraj, B. ; Bagnell, A. ; McGrath, P. ; et al. (2021). Comfortability with the passive collection of smartphone data for monitoring of mental health : An online survey, Computers in Human Behavior Reports, Vol 4, 2021, 100134, ISSN 2451-9588,

DOI.org/10.1016/j.chbr.2021.100134

(4) Institut national de la santé mentale (NIMH) : Technology and the Future of Mental Health Treatment (La technologie et l’avenir du traitement de la santé mentale). Disponible en ligne : www.nimh.nih.gov/health/topics/technology-and-the-future-of-mental-health-treatment