Voir une illusion : Le visage qui n’est pas un visage

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Points clés

  • Lorsque nous rencontrons un grand nombre de données, des détails aléatoires se regroupent parfois pour former des modèles que nous reconnaissons.
  • Il est essentiel de faire la différence entre les modèles illusoires et les modèles causaux pour prendre des décisions avec les bonnes attentes.
  • Une astuce pour éviter les illusions consisterait à remettre en question notre intuition immédiate et à rechercher des preuves qui la contredisent.
Viking 1, NASA - Public Domain
Visage sur Mars
Source : Viking 1, NASA – Domaine public

Alors qu’elle tournait autour de Mars en 1976, la sonde Viking 1 de la NASA a pris des photos de sa surface. L’une d’entre elles a suscité une vive controverse : Il est impossible de ne pas voir immédiatement le motif sur l’image. Il est là.

Le « visage sur Mars » a donné lieu à de nombreuses spéculations sur les extraterrestres et la vie sur la planète rouge. Les gens pensaient qu’il devait y avoir une raison pour que ce visage existe et continue à nous regarder.

Les multiples visages de l’illusion du regroupement

Lorsqu’il y a beaucoup de données, des détails aléatoires se regroupent parfois pour former des modèles que nous reconnaissons. Ce n’est pas que nous voyons des choses qui n’existent pas. Il y a bien une forme de visage ici. C’est juste qu’elle a été formée de manière aléatoire.

Le hasard peut générer de nombreux schémas facilement détectables. Si je lançais une pièce de monnaie des milliers de fois, nous pourrions observer des séries de 10 piles ou faces consécutives. Mais cela ne signifierait pas que j’ai un pouvoir spécial pour lancer une pièce.

Le problème est que, s’il est facile de considérer les amas sur Mars et les tirages à pile ou face comme aléatoires, il n’est pas du tout facile d’affirmer cela avec autant de confiance dans de nombreuses situations compliquées que nous rencontrons.

Voir des modèles partout

Nous avons accès à de nombreuses informations sur un large éventail de phénomènes qui se produisent chaque jour. Nous observons les entreprises, les performances boursières, les catastrophes, les innovations, les nouvelles du monde entier et les flux d’opinions exprimés dans les tweets, les vidéos et les articles. Cela nous permet de percevoir d’innombrables modèles sur lesquels fonder nos décisions. Et au-delà de notre cerveau, nous disposons également de machines qui nous aident à les détecter, pratiquement partout.

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Lesquels de ces modèles sont sous notre contrôle ? Quels sont ceux que nous pouvons prédire avec précision ? Lesquels sont essentiellement aléatoires ? Il est essentiel de connaître ces réponses pour prendre des décisions avec les bonnes attentes.

Recherche d’éléments de preuve discordants

Étant donné que nous interprétons généralement les choses en fonction de nos croyances antérieures et de nos préférences personnelles, une astuce pour éviter les illusions consisterait à remettre en question nos réponses immédiates à ces questions et à rechercher des preuves fiables du contraire.

  • Si nous pensons intuitivement que le hasard joue un rôle important dans certains résultats, nous devrions vérifier la validité des analyses qui identifient les causes potentielles.
  • Si nous sommes convaincus que certaines raisons spécifiques sont à l’origine de certains résultats, nous devons nous efforcer d’évaluer et de reconnaître le rôle possible du hasard.

Lors de la prise de décision, une telle approche nous donnerait une vision plus claire des modèles qui existent réellement et de ceux qui sont susceptibles d’être illusoires.