Faites-vous confiance à l’intelligence artificielle ?

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L’intelligence artificielle (IA) est partout. Au cours d’une journée normale, les gens utilisent probablement l’IA plusieurs fois sans même le savoir : Alexa et Siri, Google Maps, Uber et Lyft, le pilote automatique sur les vols commerciaux, les filtres anti-spam et la catégorisation intelligente des courriels (donc toute personne utilisant Gmail, Yahoo ou Office 365/outlook), les dépôts de chèques mobiles, les vérificateurs de plagiat, les recherches en ligne, les recommandations personnalisées, Facebook, Instagram et Pinterest sont autant d’exemples d’IA.

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Faire confiance à l’IA ?
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Mais que se passe-t-il lorsque les gens découvrent une nouvelle technologie d’IA ? Quelle est la probabilité qu’ils fassent confiance à cette nouvelle technologie ?

Avec une équipe interdisciplinaire de chercheurs de l’université du Kansas, nous avons cherché à le savoir. Les résultats sont publiés dans un nouvel article de la revue Computers in Human Behavior. Nous avons découvert que la confiance des gens dans l’IA est liée à leur style de relation ou d’attachement. Nos recherches montrent que les personnes qui sont anxieuses au sujet de leurs relations avec les humains ont tendance à faire moins confiance à l’IA. Fait important, l’étude suggère également qu’il est possible d’accroître la confiance dans l’intelligence artificielle en rappelant aux gens leurs relations sécurisées avec d’autres humains.

Grand View Research a estimé le marché mondial de l’intelligence artificielle à 39,9 milliards de dollars en 2019, et il devrait se développer à un taux de croissance annuel composé de 42,2 % entre 2020 et 2027. Toutefois, le manque de confiance reste un obstacle majeur à l’adoption des nouvelles technologies d’intelligence artificielle.

Notre nouvelle étude propose des pistes pour renforcer la confiance dans l’intelligence artificielle.

Dans trois études, nous avons d’abord montré que le style d’attachement, dont on pense qu’il joue un rôle central dans les relations amoureuses et les relations parents-enfants, prédit la confiance que les gens accordent à l’intelligence artificielle. Dans les deux études suivantes, nous avons exposé les gens à des indices liés à l’attachement (via l’amorçage ou l’incitation) et montré qu’une telle exposition entraînait des changements dans les niveaux de confiance. Voici quelques-unes de nos principales conclusions :

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  • L’anxiété liée à l’attachement prédit une moindre confiance dans l’intelligence artificielle.
  • Améliorer la confiance dans l’intelligence artificielle en réduisant l’anxiété liée à l’attachement.
  • Inversement, le renforcement de la sécurité de l’attachement augmente la confiance dans l’intelligence artificielle.
  • Ces effets sont propres à la sécurité de l’attachement et n’ont pas été observés avec l’exposition à des indices d’affect positif.

La plupart des recherches sur la confiance dans l’intelligence artificielle se concentrent sur les moyens cognitifs de renforcer la confiance. Ici, nous avons adopté une approche différente en nous concentrant sur une voie relationnelle et affective pour renforcer la confiance, en considérant l’IA comme un partenaire ou un membre de l’équipe plutôt que comme un appareil. La découverte d’associations entre le style d’attachement d’une personne – une différence individuelle représentant la manière dont les gens se sentent, pensent et se comportent dans des relations étroites – et la confiance dans l’IA, ouvre la voie à de nouvelles compréhensions et potentiellement à de nouvelles interventions pour induire la confiance. Les résultats montrent qu’il est possible de prédire et d’augmenter le niveau de confiance des gens envers les non-humains en se basant sur leurs premières relations avec les humains. Cela pourrait améliorer l’adoption des nouvelles technologies et l’intégration de l’IA sur le lieu de travail.

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Faciliter la collaboration entre l’homme et l’IA
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L’équipe de recherche comprend des chercheurs issus d’un large éventail de disciplines, notamment la psychologie, l’ingénierie, les affaires et la médecine. Cette approche interdisciplinaire offre une nouvelle perspective sur l’intelligence artificielle, la confiance et les associations avec les facteurs relationnels et affectifs.

Références

Omri Gillath, Ting Ai, Michael S. Branicky, Shawn Keshmiri, Robert, B. Davison, & Ryan Spaulding. Attachment and Trust in Artificial Intelligence (Attachement et confiance dans l’intelligence artificielle). Computers in Human Behavior, 2020 ; 106607 DOI : 10.1016/j.chb.2020.106607