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Ce billet a été rédigé en collaboration avec Jennifer Melcher, responsable de la santé mentale dans les établissements d’enseignement supérieur, de la division de psychiatrie numérique du BIDMC.
Avec le COVID-19, les centres d’orientation des établissements d’enseignement supérieur cherchent de nouveaux moyens d’aider les étudiants et d’améliorer l’accès aux soins. La télésanté offre un outil prêt à l’emploi, et les applications de santé mentale sont également une option de plus en plus populaire. Dans cet article, nous présentons trois conseils fondés sur des données probantes pour optimiser l’utilisation des applications. Premièrement, il faut écouter le point de vue des élèves ; deuxièmement, il faut choisir l’application qui convient à chaque élève ; et troisièmement, il faut assurer le suivi de l’utilisation de l’application.
1. Écouter les souhaits et les besoins des élèves (et les preuves à l’appui) :
Les étudiants ont certaines attentes vis-à-vis de leurs ressources numériques, y compris les applications de santé mentale. Les entretiens que nous avons menés auprès de 100 étudiants ont révélé que ces attentes se résument à quelques éléments clés qu’une application doit posséder :
- Protection de la vie privée – la divulgation d’informations sur la santé mentale à une application peut être angoissante et les étudiants veulent savoir exactement comment l’application utilise leurs données.
- Une interface utilisateur claire – les étudiants sont habitués à des interfaces utilisateur simples et claires qui facilitent la navigation dans les applications. Une application de santé mentale ne doit pas être lourde ou encombrée, sous peine d’être rapidement abandonnée.
- Des informations crédibles et utiles – il existe plus de 10 000 applications de santé mentale sur le marché des applications. Les étudiants savent que n’importe qui peut créer une application et la faire paraître légitime, sans pour autant qu’elle soit fondée sur la recherche ou la médecine. Les étudiants veulent des applications soutenues par la recherche ou par des institutions crédibles afin d’être sûrs qu’elles vont les aider.
- Personnalisation – les étudiants veulent une application qui réponde à leurs besoins particuliers et ils ne veulent pas perdre de temps avec des fonctions qu’ils n’utilisent pas. Les applications de santé mentale doivent leur permettre de choisir ce qu’ils voient et ce qu’ils ne voient pas.
Pour en savoir plus sur ce que les étudiants recherchent dans une application, lisez cette nouvelle publication.
2. Choisir le bon outil.
Trouver une application qui réponde aux critères des étudiants parmi les 10 000 possibilités offertes n’est pas une mince affaire. Il est donc impératif de disposer d’un moyen de faire le tri sur le marché des applications. L’American Psychiatric Association a publié un cadre conçu pour aider les individus à choisir des outils de santé numérique appropriés et sûrs. Ce cadre a été adapté en une base de données d’applications appelée mHealth Index and Navigation Database (MIND), dans laquelle un utilisateur peut appliquer des filtres pour trier des centaines d’applications et trouver celle qui lui convient le mieux. En utilisant la fonction de recherche de la base de données d’applications, l’étudiant peut réduire les possibilités et trouver les ressources appropriées. La base de données d’applications est gérée par une équipe de bénévoles formés qui analysent chaque application et répondent à une série de 105 questions objectives sur chaque application qu’ils évaluent. L’évaluation de chaque application est mise à jour tous les 100 jours.
3. Suivi.
Toutes les applications de santé, y compris les applications de santé mentale, sont réputées pour leur faible taux d’engagement. Si les utilisateurs ne trouvent pas que l’application leur convient, ils sont susceptibles de l’abandonner après quelques utilisations. Le suivi des étudiants pour savoir comment ils se débrouillent avec l’application peut aider à maintenir l’engagement ou à identifier le moment où le processus de recherche doit être répété avec des critères différents pour trouver une meilleure adéquation.
Pour en savoir plus sur nos recherches concernant les outils numériques destinés aux étudiants, cliquez ici.
Références
Melcher J, Camacho E, Lagan S, Torous J. College student engagement with mental health apps : analysis of barriers to sustained use. Journal of American College Health. 2020 Oct 6:1-7.
Becker TD, Torous JB. Développements récents dans les interventions numériques de santé mentale pour les étudiants des collèges et des universités. Current Treatment Options in Psychiatry (Options de traitement actuelles en psychiatrie). 2019 Sep 15;6(3):210-20.
Lagan S, Aquino P, Emerson MR, Fortuna K, Walker R, Torous J. Actionable health app evaluation : translating expert frameworks into objective metrics. NPJ digital medicine. 2020 Jul 30;3(1):1-8.
Melcher J, Hays R, Torous J. Digital phenotyping for mental health of college students : a clinical review. Evidence-based mental health. 2020 Sep 30.
Melcher J, Torous J. Smartphone Apps for College Mental Health : A Concern for Privacy and Quality of Current Offerings. Psychiatric Services. 2020 Aug 12:appi-ps.
