Les types d’emplois qui ne seront pas pris en charge par l’intelligence artificielle

Dans cinq ans, votre CV aura probablement l’air désuet. Ce n’est pas de votre faute. C’est simplement que votre travail et les responsabilités que vous occupez aujourd’hui et que vous avez occupées par le passé deviennent rapidement obsolètes. La faute aux machines.

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L’intelligence artificielle, ou IA, sous la forme de systèmes logiciels et de robots pilotés par ordinateur, supprime déjà de nombreux emplois aux États-Unis et en supprimera beaucoup d’autres à terme. En fait, le cabinet d’expertise comptable et de conseil PwC estime que les machines remplaceront quelque 38 % des emplois américains d’ici à 2030.

Autre fait effrayant : il y a deux ans, Google DeepMind a mis au point un algorithme qui permet aux machines d' »apprendre » aussi rapidement que les humains. AlphaGo est un programme informatique d’IA qui joue au jeu de société chinois Go suffisamment bien pour battre un joueur professionnel. Votre emploi pourrait bientôt être visé, si ce n’est déjà le cas. Mais vous pouvez faire en sorte que votre carrière ne soit pas dans le collimateur.

Sauvez votre emploi grâce au « modèle Elon Musk ».

Il est évident que l’IA ne remplacera pas tout le monde. Si l’on prévoit la disparition de 38 % des emplois, cela signifie que 62 % resteront sous le contrôle de l’homme (du moins dans un avenir proche). Alors, qu’est-ce qui nous évitera de perdre notre carrière ?

Nous pouvons nous tourner vers Elon Musk, un homme tourné vers l’avenir, pour obtenir des réponses. Né en Afrique du Sud, Elon Musk est l’inventeur, l’innovateur, l’entrepreneur et la force motrice de PayPal, SpaceX, Hyperloop et du pionnier de la voiture électrique Tesla, pour ne citer que quelques-unes des créations de son imagination fertile.

En examinant de plus près la main-d’œuvre d’une seule de ses entreprises, Tesla, nous pouvons voir quels emplois sont susceptibles de survivre au cours des prochaines années – et lesquels risquent de ne pas l’être.

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Tesla, Inc. n’est pas un constructeur automobile traditionnel. La méthode Tesla consiste à passer rapidement du concept au modèle, à échouer rapidement et à aller là où d’autres ne sont pas encore allés. Pensez à Musk comme au Christophe Colomb de l’innovation du 21e siècle.

Consultez cette pyramide des niveaux d’emploi.

The Types of Jobs That Won’t Be Taken Over By Artificial Intelligence

    Elle nous donne un moyen d’organiser et de décrire les niveaux observés dans le tableau de l’emploi aujourd’hui. Tous les emplois que nous occupons actuellement peuvent être classés dans l’une de ces trois catégories.

    Le connu Le connu

    Il s’agit du niveau de base de la pyramide, car il décrit le plus grand nombre d’emplois américains aujourd’hui.

    Chez Tesla, ou tout autre constructeur automobile d’ailleurs, cette catégorie de travailleurs comprend ceux qui travaillent dans la fabrication et l’assemblage. Le processus de fabrication des pièces et d’assemblage des véhicules à partir de ces pièces est un ensemble d’étapes connues. Il est relativement prédictif pour toutes les plateformes automobiles. Ce que nous voulons dire, c’est que les travailleurs qui font ce genre de choses utilisent des processus qui sont largement familiers et cohérents, qu’ils fabriquent une Tesla Model S ou une Hyundai Accent.

    Cette constance dans les performances professionnelles est une mauvaise nouvelle pour l’emploi humain. Les travailleurs de ce niveau n’ont pas besoin d’apporter beaucoup de nouvelles connaissances sur le lieu de travail. Les robots et les logiciels peuvent être facilement « enseignés » à assumer des responsabilités aussi prévisibles.

    La révolution industrielle a suscité le premier tollé contre la technologie. Les travailleurs de l’époque pensaient que les nouvelles machines allaient les mettre à l’écart, mais en réalité, les travailleurs pouvaient être formés pour faire fonctionner les machines. Au lieu de les remplacer, les nouveaux moyens leur permettaient de travailler plus rapidement et plus facilement. Et le travail manuel restait très présent.

    Aujourd’hui, il suffit de quelques travailleurs humains pour faire fonctionner et entretenir une chaîne de montage robotisée.

    L’inconnu connu

    Toujours dans le cas de Tesla, les travailleurs qui occupent des emplois dans la catégorie « inconnu connu » comprennent les analystes commerciaux et les membres de l’équipe budgétaire, ainsi que les ingénieurs et les concepteurs qui téléchargent ce que les ouvriers d’assemblage produiront. Ils s’attaquent de manière créative à des défis connus avec des solutions inconnues.

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    Leurs outils sont les ordinateurs qui ne peuvent pas (encore) faire le travail sans eux. Leurs responsabilités quotidiennes sont variables et imprévisibles. Ils savent quels sont leurs défis et ce qu’ils obtiendront, mais ils doivent trouver le moyen d’y parvenir.

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    Leurs emplois sont préservés, pour l’instant.

    L’inconnu inconnu

    Nous pourrions également appeler cette catégorie de travail le travail le plus difficile au monde. Pourquoi ? Parce qu’il n’y a pas de description de poste. C’est le niveau supérieur de la pyramide qui consomme le temps d’Elon Musk. Il est constamment confronté à des défis inconnus avec des solutions inconnues.

    Il n’existait pas de feuille de route pour la production de voitures électriques abordables jusqu’à ce que Musk décide de construire une telle feuille de route et la route elle-même – et d’y placer sa Model S. Tout comme il n’existait pas de modèle commercial pour ce qui est devenu PayPal jusqu’à ce qu’il décide de commencer à travailler sur une plateforme de paiement numérique.

    Ne vous y trompez pas, il s’agit d’un parcours professionnel à haut risque et à forte récompense. Il n’y a pas d’études de cas, pas de mentors, pas de positions de repli parce qu’il n’y a nulle part où tomber. Musk est un résolveur de problèmes qui s’adapte facilement et qui n’a pas peur de faire des essais et des erreurs, d’échouer, de subir des revers coûteux ou d’aller seul là où personne ne l’a précédé.

    L’avantage que vous avez si vous occupez un poste inconnu est que les machines ne représentent pas une menace. L’IA ne peut pas être programmée pour exécuter des actions et des activités qui n’ont jamais existé avant qu’elles ne surgissent de votre esprit. Vous avez une longueur d’avance. Une longueur d’avance sur les machines.

    Une fois que vous l’avez fait, il peut être copié. Reproduit par des concurrents humains ou numériques. Pensez à l’iPhone.

    Jusqu’à ce que Steve Jobs conçoive une toute nouvelle vision de ce que pourrait être un simple téléphone, et qu’il se mette au travail, il n’y avait aucun risque de réplication. Aujourd’hui ? Aujourd’hui, pratiquement n’importe quel technicien qualifié, n’importe quelle machine programmée peut faire de l’ingénierie inverse, même pour le smartphone le plus innovant.

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    En d’autres termes, le défi qui consiste à faire évoluer sa carrière vers un territoire inconnu est de rester sur place et de maintenir le même niveau de performance. L’innovation est constante.

    Nous ne sommes pas tous des Elon Musk, mais nous pouvons tous être meilleurs que des machines

    La plupart d’entre nous ne resteront pas ouverts à de brillantes innovations comme l’inventeur talentueux, mais vous pouvez mieux protéger votre carrière.

    Commencez par réfléchir honnêtement à vos responsabilités et à vos performances professionnelles. Quelle est la valeur de votre contribution ? Résolvez-vous les problèmes ? Votre travail est-il prévisible, ses processus sont-ils cohérents ? Votre schéma de travail est-il facile à voir ou chaque jour est-il différent, rempli de nouveaux défis ?

    La meilleure façon de protéger votre carrière dans un avenir prévisible est de garder une ou deux longueurs d’avance sur les machines. Mettez-vous ou restez sur la voie de la créativité, de l’innovation et de l’autodétermination.