Avez-vous des difficultés à comprendre un nouveau concept après avoir lu ? Refusez-vous même d’essayer d’améliorer vos compétences en mathématiques ? Si c’est votre cas, ne vous inquiétez pas, car il existe une méthode simple pour vous améliorer. L’astuce consiste simplement à appliquer ce que vous apprenez.

Sans application supplémentaire, nous ne retiendrons que 10 % de ce que nous lisons. 10% ! Pourtant, si nous essayons d’enseigner aux autres un nouveau concept, nous constatons que nous sommes capables de retenir 90 % de l’information. Même le simple fait de discuter du concept avec d’autres personnes nous aide à retenir 50 % de l’information. En fait, la lecture ou l’apprentissage d’un nouveau concept ne nous apportera rien sans la pratique^[1].

Examinons donc ce que signifie réellement la mise en pratique de ce que nous apprenons et comment nous pouvons utiliser certaines techniques puissantes pour nous améliorer.

Apprendre = Télécharger + Traiter + Appliquer

Pensez à l’application de la connaissance à travers cette analogie : Vous avez deux îles séparées par une rivière. L’une représente la connaissance, l’autre la compréhension. L’application de nouvelles connaissances revient à construire un pont entre les deux îles ; ainsi, l’application de nouvelles connaissances comble le fossé entre la connaissance et la compréhension.

Nous devrions nous efforcer de prendre l’habitude de toujours réfléchir aux moyens de mettre en œuvre immédiatement ce que nous lisons ou apprenons dans notre vie quotidienne. Permettez-moi de vous montrer pourquoi cela est important en examinant une formule d’apprentissage appelée « formule d’apprentissage » (TLR).

Avec la TLR, nous commençons par apprendre quelque chose de nouveau, puis nous traitons activement les nouvelles connaissances et les appliquons dès que possible ; nous démontrons ainsi que l’apprentissage s’actualise dans notre cerveau en utilisant la formule suivante : Apprendre = Télécharger + Traiter + Appliquer.

Décortiquons brièvement chaque composant du TLR.

Télécharger

Tout comme un ordinateur télécharge des informations, nous devons d’abord télécharger des connaissances. Nous pouvons le faire de différentes manières : en lisant un livre, en écoutant un livre audio, en regardant une vidéo en ligne ou en écoutant une conférence.

La première chose à faire après avoir téléchargé une nouvelle information est de la déconstruire. Elon Musk a maîtrisé ce concept et a découvert que la connaissance a une structure logique. Drake Baer écrit : « Il y a plus de 2 300 ans, Aristote a dit qu’un premier principe est la première base à partir de laquelle une chose est connue et que la recherche de premiers principes est la clé de toute sorte d’enquête systémique »^[2].

Processus

Nous assimilons de nouvelles connaissances lorsque nous faisons le lien entre des idées nouvelles et anciennes. Il s’agit essentiellement de relier de nouveaux éléments d’information à quelque chose que nous connaissons déjà. Voici deux idées intéressantes à utiliser lorsque vous traitez de nouvelles informations.

• Les analogies. Une analogie est simplement une comparaison entre deux concepts à des fins d’explication. Voici un exemple brillant (et l’un de mes préférés) d’analogie (qui pourrait également être une métaphore) pour Alice’s Adventures in Wonderland de Lewis Carol.

Au début de l’expédition de Carol dans l’absurdité fantaisiste, une jeune fille (Alice) se promène dans une prairie, lorsqu’un lapin apparaît soudainement. Elle n’en pense d’abord rien, jusqu’à ce que le lapin sorte une montre et la regarde. Elle se rend compte qu’il ne s’agit pas d’un lapin ordinaire. Il représente la nouveauté et l’inexploration, ou une curiosité brûlante. Alice court après le lapin comme si elle poursuivait une nouvelle idée. Elle décide de suivre le lapin dans le terrier, sans se demander comment elle en sortira. Cela représente la poursuite d’une nouvelle idée pour l’excitation de la découverte, comme si elle poursuivait le lapin ou l’idée dans le terrier du lapin. Alice ne sait pas où cette poursuite va l’emmener, mais elle est enthousiaste à l’idée de poursuivre cette idée sans se poser de questions. ^[3]

• Diagrammes. Un diagramme est un dessin qui représente l’apparence ou la structure de quelque chose sous forme graphique. Il peut s’agir d’un simple croquis ou d’un plan détaillé de l’univers. Par exemple, examinons un diagramme qui nous aide à comprendre comment les objets interagissent dans le livre classique Flatland.

Appliquer

Permettez-moi de vous poser une question simple. À quoi cela sert-il de lire ou d’apprendre de nouvelles informations si vous ne les utilisez pas ? À moins que vous ne lisiez quelque chose par pur plaisir (comme Harry Potter), vous devez avoir l’intention d’utiliser ces nouvelles connaissances pour vous améliorer.

En appliquant ce que nous apprenons, nous sommes en mesure de l’ancrer dans la mémoire à long terme. L’une des meilleures façons d’appliquer nos connaissances est de les enseigner. L’enseignement nous oblige à nous plonger dans le concept et à commencer à le comprendre. Cependant, la meilleure façon est de commencer à l’appliquer dans votre travail et de l’utiliser immédiatement. Une fois que vous avez acquis une expérience pratique de ce nouveau concept, essayez d’expliquer les informations techniques à quelqu’un. Par exemple, écrivez un blog à ce sujet. C’est incroyable ce que cela peut faire pour la rétention de nouvelles connaissances !

Examinons quelques-uns des avantages de l’application de nouvelles connaissances.

• Amélioration de la résolution des problèmes. En appliquant ce que nous apprenons, nous devenons plus aptes à résoudre les problèmes. Plus nous lisons et apprenons, plus nous découvrons d’informations et de connaissances. Si nous les appliquons dans notre vie quotidienne, nous commencerons à remarquer que nous utilisons ces nouvelles connaissances tous les jours.
• Amélioration de la mémoire. Plus nous appliquons de nouvelles connaissances, mieux elles resteront gravées dans notre mémoire.

Laissez votre esprit s’exprimer et descendez dans le terrier du lapin

Si vous avez l’impression d’être le genre de personne qui s’enfonce constamment dans des trous de lapin lorsqu’elle apprend ou discute d’un nouveau concept… Acceptez-le ! Oui, acceptez-le ! Voici pourquoi.

J’ai récemment créé une nouvelle théorie de l’apprentissage. Je l’ai appelée la théorie de l’apprentissage Deep Rabbit Hole (DRH)^[4]. J’ai construit cette théorie sur les prémisses suivantes.

– Prémisse n° 1. L’apprentissage d’un nouveau concept nous entraîne dans un trou de lapin.

– Prémisse n° 2. À l’intérieur du terrier de lapin, nous constatons que les nouvelles idées sont facilement reliées aux anciennes.

– Conclusion. Il est donc plus facile d’apprendre un nouveau concept en s’autorisant à s’enfoncer dans un trou de lapin.

La clé de cette approche est de se laisser la liberté de tomber dans le trou du lapin. Lorsque vous poursuivez le lapin au fond du trou sans aucune hésitation, vous serez étonné de voir où vous aboutissez ! Voici comment je construis mon DRH (avec un bref exemple).

– Reformulez la question.

– Définir clairement l’objectif.

– Utiliser un DRH. Semblable à un arbre sémantique : déconstruire le concept, la question ou l’idée.

– Identifiez clairement les parties du terrier de lapin que vous souhaitez appliquer. Il s’agit ici de colorier ou d’encercler les éléments que vous souhaitez appliquer ou décomposer dans leur propre DRH. C’est important, car un DRH débouchera sur de nombreuses idées nouvelles dans lesquelles vous pourrez vous perdre !

Cela va vous paraître complètement fou, mais j’ai utilisé un DRH pour mener une expérience de pensée. Cette approche m’a permis de créer une nouvelle (et folle) théorie. La couleur de la 4e dimension. L’image ci-dessous est un exemple de cette création. ^[5]

L’approche brillante d’Elon Musk

À mon avis, personne ne fait plus pour faire avancer le monde aujourd’hui qu’Elon Musk. Musk est un défenseur de l’apprentissage dans plusieurs domaines. Si nous embrassons l’apprentissage dans plusieurs domaines, nous découvrons que nous possédons un avantage en matière d’information, alors que la plupart des gens ne se concentrent que sur un seul domaine^[6].

Transfert d’apprentissage

Musk a une grande soif de connaissances. Il s’expose régulièrement à de nombreux sujets. Il pratique également une technique connue sous le nom de  » transfert d’apprentissage« . Il s’agit essentiellement de prendre ce que nous apprenons et de l’appliquer à quelque chose d’autre. Imaginez que vous appreniez quelque chose en cours de physique et que vous l’utilisiez en sociologie. Pour ce faire, Musk a mis en place un processus en deux étapes.

• Cas contrastés. Il s’agit de déconstruire quelque chose et d’en rechercher la compréhension profonde. Par exemple, supposons que vous vouliez trouver le principe profond qui fait que la lettre A est un A. Voir ci-dessous.

• Reconstituer les principes appris dans différents domaines. Pour y parvenir efficacement, nous devons nous poser les questions suivantes : « Qu’est-ce que cela me rappelle ? » et « Pourquoi cela me rappelle-t-il ? ».

Autres techniques puissantes

Enfin, il existe un grand nombre de techniques et d’exemples supplémentaires que nous pouvons utiliser, mais j’ai réduit la liste à deux techniques puissantes.

1. ADEPT. Lorsque vous essayez de comprendre un concept difficile, essayez ce qui suit : Trouvez une analogie, utilisez un diagramme, faites-en l’expérience , expliquez-le en langage simple et décrivez les détails techniques. ^[7]
2. Taxonomie Solo. Structure du résultat d’apprentissage observé. Il s’agit d’un modèle décrivant les niveaux de complexité croissante. Ici, on passe d’une pensée abstraite à une image claire, puis à un résultat créatif et meilleur.

Je vous encourage tous à adopter l’application de nouvelles connaissances. Pour moi, c’est une question de bon sens. Si nous ne l’utilisons pas, nous le perdrons. Apprendre plus penser, c’est créer! Enfin, rappelez-vous ce conseil puissant de Marianne Williamson :

« Vous devez apprendre une nouvelle façon de penser avant de maîtriser une nouvelle façon d’être.