Exploration du suivi des symptômes du TDAH à l’aide de la technologie

Dans notre dernier^article1, nous avons plaidé en faveur d’une prise en charge du TDAH basée sur les mesures (et pas seulement sur le diagnostic) et nous avons proposé une échelle d’évaluation gratuite, sans technologie et auto-administrée (le HII-5) pour aider à répondre à ce besoin. Avant de poursuivre, nous aimerions insister sur quelques points.

Un outil destiné à être utilisé de manière répétée au cours du traitement pour suivre les progrès accomplis présente des exigences différentes de celles d’un outil utilisé une seule fois pour le diagnostic. Une mesure ou un outil optimal de suivi du traitement doit

• Être rapide et facile. Une mesure de suivi n’a pas besoin d’être aussi détaillée qu’une mesure de diagnostic. Il n’est pas nécessaire de dresser un inventaire complet des symptômes du TDAH ou de s’assurer que tous les critères du DSM sont remplis. En fait, cela irait à l’encontre du but recherché, compte tenu des deux exigences suivantes.
• Couvrir un intervalle récent et court. Il n’est ni nécessaire ni utile d’examiner les symptômes sur l’ensemble d’une vie ou sur l’intervalle nécessaire à l’établissement d’un diagnostic. L’objectif d’une mesure de suivi est de vérifier les symptômes récemment, c’est-à-dire depuis la dernière visite ou le dernier changement de traitement. Obtenir des informations sur des symptômes survenus des mois, voire des semaines auparavant n’est pas pertinent et moins fiable.
• Être rapide, facile à utiliser et peu coûteux (idéalement gratuit). Parce qu’elle doit être répétée souvent, toute mesure qui prend plus d’une minute environ pour être effectuée, plus de quelques secondes pour être examinée, qui nécessite une technologie spécialisée ou qui entraîne des coûts supplémentaires pour le patient ou le clinicien (et qui n’est pas couverte par un assureur) a peu de chances d’être largement acceptée.

Le HII-5 est une solution « ancienne » à ce problème, mais la technologie est sur le point de prendre en charge cette fonction dans le domaine de la santé mentale et plus particulièrement dans celui du TDAH. C’est le sujet du billet d’aujourd’hui.

Approches technologiques actives pour le suivi des symptômes du TDAH

Un certain nombre d’entreprises de technologie médicale développent ou commercialisent déjà des produits qui peuvent être utilisés pour suivre l’évolution du traitement du TDAH.

Applications de traitement numérique : Plus d’une entreprise développe un jeu vidéo censé améliorer les symptômes du TDAH. La plus avancée d’entre elles est Akili, dont le jeu vidéo, Endeavor Rx, a été approuvé par la FDA pour le traitement du TDAH chez les enfants. L’ensemble des services proposés par Akili comprend ADHD Insight, une enquête de suivi des symptômes que les parents remplissent sur le comportement de leurs enfants lorsqu’ils utilisent régulièrement le jeu.

Tests de performance continue (CPT) : il s’agit de tests psychométriques, tels que le Test des variables de l’attention (T.O.V.A.), le Test de performance continue de Conner (CPT-3) ou le QB ^Test/Check2, développés et validés pour le diagnostic du TDAH. Le principe de base d’un test de performance continue est facile à comprendre : Ces tests mesurent la capacité d’une personne à effectuer une tâche ennuyeuse de manière répétitive pendant plus de 10 minutes. La tâche est conçue pour exiger une attention soutenue, mais peu d’autres efforts cognitifs ou de créativité. Lesrésultats du test reflètent doncla capacité d’une personne à rester assise et à prêter attention tout en effectuant de manière répétitive une tâche qui mobilise à peine son esprit. Un test de performance continue peut être répété au cours du traitement d’un patient afin d’évaluer la manière dont il a réagi au traitement du TDAH, mais il existe des limites pratiques à cette utilisation. Tout d’abord, l’administration de chaque test, dans sa forme actuelle, prend de 14 à 20 minutes. En outre, à l’exception du QB (qui dispose déjà d’une version utilisable à distance), la plupart de ces tests nécessitent la venue du patient dans une clinique, ainsi que du personnel pour l’installation et la supervision du test, ce qui peut s’avérer coûteux. Cela dit, on peut imaginer des versions modifiées, optimisées pour le suivi des symptômes, qui ont été raccourcies et/ou transférées vers une application pour téléphone.

Basé sur l’EEG : Le « Neuropsychiatric EEG-Based Assessment Aid » ou « NEBA System » est un petit appareil approuvé par la FDA en tant que test physique (biomarqueur) pour aider au diagnostic du TDAH chez les enfants et les adolescents âgés de 6 à 17 ans. Il n’a pas été approuvé pour les adultes, ni pour le suivi de la réponse au traitement du TDAH, mais il est plausible qu’il puisse être utile à cette fin. Cela dit, comme pour les tests de performance continue, l’administration de chaque test NEBA prend de 15 à 20 minutes, ce qui limite considérablement son utilité potentielle en tant que mesure de suivi des symptômes.

Suivi des yeux : Il est possible que l’eye-tracking (c’est-à-dire le mouvement synchronisé des deux yeux pendant qu’ils suivent une cible en mouvement dans le champ visuel) puisse servir de biomarqueur pour le TDAH. ^Neurosync3 est l’une des entreprises qui s’engagent dans cette voie. Elle a déjà mis sur le marché un dispositif approuvé par la FDA pour le suivi de la récupération à la suite d’une lésion cérébrale traumatique. L’un des avantages de l’approche de Neurosync pour le suivi de la réponse aux symptômes est qu’elle est rapide – selon le type de test de suivi oculaire nécessaire pour le TDAH, il ne faut qu’une minute ou moins pour l’administrer.

Qu’est-ce que les mouvements de vos yeux révèlent sur vous ou sur vos médicaments ?

Source : ra2 Studio/Shutterstock

Casques de réalité virtuelle et de réalité augmentée (VR/AR) : Plusieurs jeunes entreprises développent des programmes de réalité virtuelle ou de réalité augmentée destinés à être utilisés dans le domaine du TDAH. En général, ces programmes sont conçus pour mesurer la capacité d’une personne à être attentive et à ne pas se laisser distraire par des stimuli concurrents. À notre connaissance, aucun dispositif de ce type n’a encore été approuvé par la FDA, que ce soit pour le diagnostic du TDAH ou pour le suivi du traitement, mais il est plausible que cela se produise à l’avenir.

Spectroscopie fonctionnelle dans le proche infrarouge (fNIRS) : Soterix Medical commercialise un appareil de la taille d’un bandeau qui mesure l’activité cérébrale à travers le crâne à l’aide de lasers. C’est tellement génial que nous allons le répéter : la fNIRS envoie des faisceaux laser de faible intensité à travers le cuir chevelu et le crâne et mesure la lumière réfléchie par le cortex cérébral pour détecter les niveaux d’oxygénation du sang, ce qui permet d’obtenir des informations sur l’activité cérébrale régionale. Bien qu’elle soit encore à l’étude (non approuvée par la FDA) aux États-Unis, la fNIRS est déjà utilisée en Corée du Sud et dans d’autres régions d’Asie pour aider à diagnostiquer la dépression majeure et d’autres affections neuropsychiatriques. Nous l’incluons ici pour souligner que la technologie – y compris certaines technologies qui semblent tout droit sorties du plateau de Star Trek – pourraittransformer les soins de santé mentale, y compris le TDAH, dans un avenir pas si lointain. La façon dont cela se passera est incertaine, mais c’est certainement passionnant.

Toutes ces méthodes sont ce que nous appelons des « approches technologiques actives ». Nous entendons par là que ces tests requièrent la participation active du patient, y compris l’interaction avec une technologie spécialisée, souvent sous la supervision d’un cabinet médical. En examinant les critères que nous avons énumérés ci-dessus pour une mesure ou un test de suivi du traitement optimal, il est évident que plusieurs de ces technologies ne conviennent pas, soit parce qu’elles demandent trop de temps, soit parce qu’elles sont trop lourdes ou peu pratiques pour le patient ou le prestataire, soit parce qu’elles sont trop coûteuses et ne sont pas couvertes par les organismes d’assurance.

Approches passives basées sur la technologie

Existe-t-il une technologie qui pourrait être utilisée à peu de frais, rapidement et « passivement » entre les visites au cabinet pour suivre la manière dont un patient atteint de TDAH réagit au traitement ?

Mouvement des yeux pendant la lecture : ^iFocus4, une entreprise en démarrage dans ce domaine, utilise un outil en ligne pour suivre le mouvement des yeux d’un patient lorsqu’il lit un texte sur son ordinateur personnel. Il s’avère que les mouvements des yeux pendant la lecture changent avec une gestion efficace des médicaments pour le TDAH, et cela peut être facilement mesuré. Les avantages de cette approche sont les suivants : chaque test iFocus peut être réalisé à domicile en quelques minutes et ne nécessite pas d’équipement spécialisé. Il est pratique pour les patients de le faire eux-mêmes entre les visites et de partager les résultats avec leur clinicien par voie électronique. Pour l’instant, iFocus propose son service gratuitement ; si vous êtes intéressé, vous pouvez en discuter avec votre médecin.

Suivi téléphonique : Une startup appelée Ellipsis Health utilise l’IA pour détecter les signes de dépression et d’anxiété dans les habitudes de langage des utilisateurs de téléphone. Une autre entreprise, Behavidence, dirigée par un ancien cadre de Meta, surveille la santé mentale en suivant le comportement numérique des utilisateurs sur leurs smartphones. La même technologie pourrait être adaptée pour détecter les schémas vocaux et comportementaux indiquant un TDAH. En ce qui concerne ces applications numériques, il appartiendra en fin de compte aux patients de décider ce qu’ils trouvent le plus intrusif ou le plus dérangeant : remplir des échelles d’évaluation des symptômes comme le PHQ-9, le GAD-7 ou le HII-5 à chaque visite chez le médecin, ou consentir à ce que l’IA surveille et analyse leur discours et leurs habitudes d’utilisation du téléphone et transmette les résultats à leur médecin.

Google, Apple, Meta et d’autres grandes entreprises technologiques savent déjà comment vous vous débrouillez

Ce qui nous amène à ceci : au cas où vous auriez manqué le mémo, Google, Apple, Meta(Facebook), Amazon, les fournisseurs d’accès à Internet et d’autres agrégateurs de données numériques disposent déjà de toutes les informations nécessaires pour détecter votre état de santé mentale en temps réel. À moins que vous ne vous soyez complètement retiré du réseau (ce qui n’est manifestement pas le cas puisque vous lisez ce billet), ces grandes entreprises savent – ou peuvent savoir – si vous êtes actuellement aux prises avec une dépression, une élévation de l’humeur, de l’irritabilité, de l’anxiété, de l’impulsivité ou de la distractibilité. La manière dont ce type d’informations personnelles sur la santé mentale doit être collecté, analysé, partagé et utilisé – que ce soit pour le bien ou pour le mal – dépasse le cadre de cet article. Mais il s’agit d’une question cruciale à laquelle nous devons nous attaquer en tant que société.