Êtes-vous une personne qui aime les graphiques parce qu’ils rendent les données intéressantes et faciles à comprendre ? Ou êtes-vous une personne qui voit un graphique et se sent immédiatement stressée ?

Les graphiques ne doivent jamais rendre l’information plus confuse. Même si vous n’aimez pas analyser les données, un graphique doit rendre leur compréhension plus rapide et moins stressante. Lorsqu’ils sont bien faits, les graphiques peuvent communiquer rapidement des données aux lecteurs, même s’ils ont un niveau minimal de connaissance des données. En revanche, lorsqu’ils sont mal faits, même les meilleurs analystes se grattent la tête.

C’est pourquoi il est essentiel de bien choisir les couleurs lors de la création de graphiques. Des couleurs bien choisies rendent les graphiques faciles à lire et les données rapides à comprendre. Des couleurs mal choisies rendent les graphiques confus et difficiles à comprendre.

1. Utilisez des couleurs qui ne détournent pas l’attention des données.

C’est l’un des points les plus importants (si ce n’est le plus important) à retenir. Les couleurs que vous choisissez doivent être agréables à l’œil et faciliter la compréhension de vos graphiques, ce qui signifie qu’il faut éviter les couleurs néon criardes ou les couleurs très atténuées et difficiles à voir.

N’utilisez pas non plus trop de couleurs différentes. Un trop grand nombre de couleurs perturbera les lecteurs et détournera l’attention des données présentées.

2. N’utilisez pas de couleurs situées aux antipodes du cercle chromatique.

L’un des moyens les plus simples d’éviter d’embrouiller les lecteurs est de ne pas utiliser des couleurs qui se trouvent sur les côtés opposés de la roue chromatique. Le contraste entre les couleurs sera trop important et détournera l’attention des données. Choisissez plutôt une palette de couleurs froides ou chaudes.

Palette de couleurs froides :

Palette de couleurs chaudes :

3. Utiliser des couleurs qui reflètent le thème de l’information

Bien qu’il faille généralement éviter d’utiliser des couleurs trop contrastées, il existe quelques exceptions à la règle. L’utilisation de couleurs qui reflètent le thème des données que vous visualisez peut rendre les graphiques plus faciles à comprendre. Prenez cette série de graphiques qui montrent quel parti politique est le plus répandu parmi les personnes ayant des professions différentes :

Le bleu étant la couleur de marque des démocrates et le rouge celle des républicains, les valeurs attribuées aux deux partis sur les graphiques sont colorées en conséquence. Comme ces couleurs de marque sont largement connues, les lecteurs peuvent regarder les graphiques et comprendre immédiatement quelle valeur appartient à quel parti, sans avoir besoin d’une véritable légende.

4. Utiliser des nuances d’une même couleur pour montrer des valeurs différentes

Créez une apparence uniforme en colorant les sections d’un graphique avec différentes nuances de la même couleur. Ainsi, le lecteur ne sera pas distrait par les couleurs et pourra se concentrer pleinement sur les données. Cela dit, n’alternez pas brusquement entre des barres ou des sections claires et foncées au milieu de l’échelle ; faites plutôt progresser les couleurs dans un dégradé.

5. Garder des couleurs cohérentes dans l’ensemble de l’article/du rapport

Il s’agit d’un principe de base d’une bonne conception qui mérite d’être répété : les couleurs que vous choisissez doivent être cohérentes. Par exemple, ne colorez pas un graphique en vert et un autre en bleu. Ou, si votre graphique contient plusieurs couleurs, veillez à ce que la palette de couleurs soit la même pour tous les graphiques. Cela permet non seulement de créer un design plus cohérent, mais aussi de faciliter la lecture des graphiques. Si les lecteurs savent qu’une couleur correspond à une catégorie de données, lorsqu’ils verront cette couleur utilisée à nouveau dans un autre graphique, ils comprendront immédiatement qu’elle représente la même catégorie de données.

6. Utiliser des couleurs vives pour faire ressortir les lignes importantes

Bien qu’il soit important de ne pas laisser la couleur détourner l’attention des données, vous souhaitez parfois que les lecteurs se concentrent sur un point de données particulier. Dans ce cas, utilisez une couleur vive pour distinguer une ligne, une section ou une barre d’un graphique du reste.

7. Utiliser une teinte plus foncée pour mettre en évidence un segment particulier

Comme pour le point précédent, si vous ne souhaitez pas utiliser une couleur entièrement différente pour mettre en valeur un point du graphique, vous pouvez utiliser une nuance plus foncée de la même couleur.

Cette méthode ne fonctionne que pour les graphiques où chaque point est séparé – c’est-à-dire qu’elle ne fonctionnerait pas sur un graphique circulaire où les sections sont toutes jointes, car elles se fondraient les unes dans les autres !

8. Évitez d’utiliser une légende qui repose uniquement sur la couleur.

Ce point est particulièrement important si vous voulez vous assurer que vos graphiques sont lisibles pour les daltoniens. Les lecteurs ordinaires peuvent déjà avoir des difficultés à distinguer les différentes couleurs d’une légende. La tâche sera probablement encore plus difficile pour les lecteurs daltoniens.

9. Utiliser du texte noir, sauf si l’arrière-plan est noir

En général, le texte noir est le plus facile à lire, sauf si l’arrière-plan de votre graphique est noir ou d’une autre couleur foncée. Dans ce cas, utilisez du texte blanc. Mais dans la plupart des cas, le texte noir est le plus facile à déchiffrer pour tous les lecteurs.

10. Pour tester la différenciation des couleurs, convertissez-les en niveaux de gris.

Il s’agit d’une astuce simple et efficace pour vérifier si les nuances que vous avez choisies sont suffisamment différentes pour être distinguées. Vous pouvez rendre votre image en niveaux de gris dans Word en allant dans « Format de l’image », « Couleur de l’image » et en réglant la saturation à 0 %. Si vous ne parvenez pas à distinguer certaines sections de votre tableau une fois que vous l’avez mis en niveaux de gris, vous saurez qu’il faut changer les couleurs pour que la différence soit plus perceptible.

N’oubliez pas que si le choix du type de graphique le mieux adapté à vos données est important, les éléments de conception du graphique le sont tout autant. Gardez à l’esprit ces conseils sur les couleurs des graphiques et vous n’aurez aucun mal à créer des graphiques esthétiques et fonctionnels.

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