Annonce d’un intello mathématicien : Une équation de rupture pour les amoureux

Note de l’éditeur : Cet article a été repris du blog de Melissa Schneider, whereisthisgoing.us. Melissa écrit régulièrement pour ScienceOfRelationships.com, mais elle a aussi son propre site sur la recherche en matière de relations amoureuses.

Je me sens à l’aise lorsqu’il s’agit de réduire des expériences humaines extrêmement complexes à des équations mathématiques d’une seule ligne. Permettez-moi donc de vous faire part de mon dernier jouet brillant : une formule qui prédit le pourcentage de rupture d’un échantillon donné de personnes rencontrées au cours d’une période de temps donnée.

N’est-ce pas intriguant ?

A vérifier :

Vous avez compris ? Tous vos problèmes d’amour sont résolus ? (J/k, j’expliquerai plus tard)

Avant d’entrer dans le vif du sujet, prenons le temps d’apprécier les recherches qui ont abouti à cette belle équation. Elle est issue d’une étudeméta-analytique1, mais laissez-moi vous dire qu’il ne s’agit pas d’une revue de littérature comme celle de votre mère.

Les méta-analyses portent souvent sur une décennie de recherche à la fois, mais après avoir repéré des lacunes dans les analyses précédentes, l’équipe a décidé de commencer par le début. (Par ailleurs, après avoir découvert l’étude de manière indépendante, j’ai réalisé qu’elle avait été menée par mon ami Benjamin Le, professeur au Haverford College. Il est l’un des trois fondateurs de ScienceOfRelationships.com, un blog pop-scolaire auquel je contribue de temps en temps. Il est très gentil et très terre-à-terre).

Remontant à plus de trente ans, les chercheurs ont traqué et lu toutes les études qui ont JAMAIS porté sur les schémas de rupture dans les relations amoureuses. En examinant cette énorme pile, ils ont ensuite énuméré chaque variable de rupture qui avait traversé le cerveau de trois décennies de penseurs empiriques. Il s’agit en fait de tout ce qui correspond à cette phrase : « Je parie que les ruptures sont causées ou réduites par _______ », comme la durée de la relation, la dépendance, les illusions positives et les autres possibilités de rencontres. Pour être prise en compte dans la méta-analyse actuelle, une variable devait apparaître dans au moins quatre études différentes.

Et quel a été le fruit de ce travail de tri ? Trente prédicteurs possibles de rupture ont été retenus, entraînant avec eux cent trente-sept documents de recherche et ensembles de données distincts. Ensuite, l’équipe a déconstruit et recodé toutes les données et les a introduites dans une nouvelle base de données. Dans l’équivalent statistique d’un levage de grange, ils ont érigé une nouvelle méga-étude qui a évalué les schémas de rupture de 37 000 participants sur une période de trente-trois ans.

Ces astucieux statisticiens.

Comme on peut s’y attendre, ces nouvelles données offrent une vue d’ensemble très intéressante du paysage des relations prémaritales. Je consacrerai mes prochains billets à vous en dire plus sur ce qu’ils ont découvert. (Désolé, l’imagerie de l’élevage me donne des démangeaisons au niveau des bretelles de ma combinaison).

Aujourd’hui, cependant, j’ai envie de jouer avec cette équation de la rupture. La voici à nouveau :

Comme le disent Le et al., « Y est le taux de rupture anticipé, X1est le décalage entre le temps 1 et le temps 2 (en semaines), et X2est la durée moyenne de la relation de l’échantillon au temps 1 (en semaines) ».

Merci les gars.

En d’autres termes, vous partez d’un groupe de couples qui se fréquentent et vous déterminez depuis combien de temps (en semaines) chacun d’entre eux est ensemble. Certains couples peuvent être ensemble depuis trois semaines, d’autres depuis soixante-treize, mais disons que la moyenne du groupe est de trente semaines. Ainsi, 30 est votre X2.

Ensuite, vous devez décider jusqu’où vous voulez aller dans l’avenir. Voulez-vous savoir combien de couples sont susceptibles d’être ensemble deux mois plus tard ? Deux ans plus tard ? Pour simplifier les chiffres, disons que le groupe décide de voir la fortune de la rupture dans 66 semaines. Dans ce cas, leur X1serait de 33 (66-33 = 33).

Mettez tout cela dans l’équation et bingo ! 36,8 % de ce groupe de couples, soit environ 1 sur 3, se sépareront dans les soixante-six semaines.

N’est-ce pas fou ?

Pour être honnête, les 37 000 participants sortaient ensemble depuis plusieurs mois en moyenne, de sorte que la valeur prédictive de l’équation s’affaiblit au début de la relation. Par exemple, l’équation prédit que seuls 41 % des couples qui sortent ensemble depuis trois semaines se sépareront au cours des 52 semaines suivantes. En réalité, je m’attendrais à un taux plus élevé – bien que des études futures puissent être en mesure d’évaluer cette hypothèse.

Quoi qu’il en soit, retrouvez vos amis, prenez un crayon et déterminez le sort de votre rupture… puis essayez de le surmonter.