Plus de
68%
des entreprises dans le monde utilisent l’apprentissage automatique.
🔥 Produits recommandés : Canon EOS R6 II • DJI Mini 4 Pro • MacBook Pro M4
Découvrez les chiffres qui expliquent la taille et la croissance du marché de l’apprentissage automatique. Et à quelle vitesse les entreprises adoptent la technologie de la science des données.
Lire dans cet article.
Quelle est la taille du marché de l’apprentissage automatique ?
Croissance du marché de l’apprentissage automatique
Combien d’entreprises utilisent l’apprentissage automatique ?
À quelle vitesse les entreprises adoptent-elles l’apprentissage automatique ?
Adoption de l’apprentissage automatique par région
Quel est l’impact de l’apprentissage automatique ?
Quel est le montant des investissements des entreprises dans l’apprentissage automatique ?
Quelles sont les utilisations les plus courantes de l’apprentissage automatique ?
Quels sont les secteurs d’activité qui utilisent le plus l’apprentissage automatique ?
Comment l’apprentissage automatique a-t-il aidé les entreprises ?
Statistiques musicales intéressantes sur l’apprentissage automatique
-
Le marché mondial de l’apprentissage automatique valait
15,44 milliards de dollars
en 2021, et il devrait atteindre
21,17 milliards de dollars
en 2022. -
De 2020 à 2021, la valeur du marché de l’apprentissage automatique
a augmenté de 251%
. -
Plus de
68% des entreprises
dans le monde utilisent déjà l’apprentissage automatique. -
Avec
63%
,
Israël
a le taux d’adoption de l’apprentissage automatique le plus élevé, tandis que le Nigeria a le taux le plus bas avec 23%. -
En utilisant l’apprentissage automatique, Amazon a amélioré son taux de click-to-ship
de 225%
.
Quelle est la taille du marché de l’apprentissage automatique ?
La taille du marché de l’apprentissage automatique était de 15,44 milliards de dollars en 2021.
Il devrait atteindre 21,17 milliards de dollars en 2022.
(FBI)
| Année |
Apprentissage automatique taille du marché mondial |
|---|---|
| 2029 | 209,91 milliards de dollars |
| 2027 | 44,3 milliards de dollars |
| 2022 | 21,17 milliards de dollars |
| 2021 | 15,44 milliards de dollars |
| 2020 | 4,4 milliards de dollars |
| 2019 | 8 milliards de dollars |
| 2018 | 6,9 milliards de dollars |
| 2017 | 1,41 milliard de dollars |
| 2016 | 1,03 milliard de dollars |
En Amérique du Nord, la taille du marché de l’industrie de l’apprentissage automatique était de 5,56 milliards de dollars en 2021 et de 4,05 milliards de dollars en 2020.
(FBI)
Le logiciel d’apprentissage automatique Newsle détient la plus grande part du marché mondial avec 88,71 %.
Viennent ensuite TensorFlow (3,38 %), Torch (2,75 %) et Other (5,16 %).
|
Apprentissage automatique logiciel |
Part de marché mondiale part de marché |
|---|---|
| Nouvelles | 88.71% |
| TensorFlow | 3.38% |
| Torche | 2.75% |
| Autres | 5.16% |
Croissance du marché de l’apprentissage automatique
Le marché de l’apprentissage automatique devrait atteindre 209,91 dollars en 2029, avec un taux de croissance annuel moyen de 38,8 %.
Tableau de croissance de la taille du marché mondial de l’apprentissage automatique :
| Année |
Apprentissage automatique croissance du marché mondial |
|---|---|
| 2029 | +373.8% |
| 2027 | +109.2% |
| 2022 | +37.1% |
| 2021 | +251% |
| 2020 | -45% |
| 2019 | +16% |
| 2018 | +389.3% |
| 2017 | +36.9% |
| 2016 | / |
Calculé à partir des données sur la taille du marché.
Combien d’entreprises utilisent l’apprentissage automatique ?
Environ 76 % des entreprises ont donné la priorité à l’apprentissage automatique et à l’IA dans leurs budgets informatiques pour 2021.
46 % des entreprises pensent que l’apprentissage automatique et l’IA sont très importants, et 25 % disent qu’elles auraient dû se concentrer sur l’apprentissage automatique beaucoup plus tôt.
(Forbes)
68 % des entreprises dans le monde utilisent déjà l’apprentissage automatique.
D’après l’enquête menée auprès de 500 chefs d’entreprise dans le monde en 2021.
- 72 % des directeurs techniques pensent que l’apprentissage automatique deviendra une technologie de premier plan dans les années à venir.
(ITProPortal)
À quelle vitesse les entreprises adoptent-elles l’apprentissage automatique ?
Environ 44,6 % des entreprises utilisaient déjà l’apprentissage automatique en 2020.
À l’époque, 21,1 % exploraient la possibilité d’utiliser l’apprentissage automatique profond (deep learning).
|
État de l’apprentissage automatique dans les entreprises |
Pourcentage |
|---|---|
| Déjà utilisé | 17.2% |
| Utilisation récente | 16.2% |
| Utilisation pour générer des idées | 11.2% |
| Explorer la possibilité | 21.1% |
| Non utilisé | 20% |
|
Les employeurs ne savent pas qu’une entreprise l’utilise |
14.3% |
Adoption de l’apprentissage automatique par pays
En 2020, c’est en Israël que le taux d’adoption de l’apprentissage automatique est le plus élevé, avec 63 %.
| Pays |
Apprentissage automatique taux d’adoption |
|---|---|
| Israël | 63% |
| Pays-Bas | 57% |
| ÉTATS-UNIS | 56% |
|
Royaume-Uni & ; Irlande du Nord |
54% |
| L’Allemagne | 54% |
| L’Australie | 53% |
| La France | 52% |
| Chine | 52% |
| Taïwan | 51% |
| La Grèce | 49% |
| Pologne | 48.5% |
| Malaisie | 48.2% |
| Afrique du Sud | 47.6% |
| Portugal | 45.6% |
| Canada | 45.4% |
| Inde | 45% |
| Suède | 44.9% |
| Japon | 44.9% |
| Singapour | 44.2% |
| Vietnam | 44% |
| Mexique | 43.8% |
| Brésil | 43.6% |
| Espagne | 43.4% |
| Corée du Sud | 43.3% |
| Russie | 42.7% |
| Tunisie | 42.6% |
| Italie | 42.2% |
| Chili | 42.2% |
| Turquie | 41.6% |
| Pakistan | 37% |
| Pérou | 35.4% |
| Ukraine | 35% |
| Iran | 34.5% |
| Kenya | 33.8% |
| Thaïlande | 33.3% |
| Indonésie | 32.9% |
| Colombie | 32.8% |
| Argentine | 32% |
| Philippines | 31% |
| Égypte | 31% |
| Maroc | 24% |
| Nigéria | 23% |
Pays ayant le pourcentage le plus élevé d’entreprises explorant les méthodes d’apprentissage automatique.
|
Pays |
Pourcentage |
| Chili | 36% |
| Suède | 35% |
| Malaisie | 32% |
| Corée du Sud | 31% |
| Pérou | 29% |
Raisons pour lesquelles les entreprises veulent adopter l’apprentissage automatique.
|
Raisons de l’adoption de l’apprentissage machine |
Pourcentage |
|---|---|
| Gestion des risques | 82% |
|
Analyse des performances et reporting |
74% |
|
Trading & ; investing génération d’idées |
63% |
| L’automatisation | 61% |
L’impact de l’apprentissage automatique
L’utilisation de l’apprentissage automatique dans le marketing et les ventes peut augmenter la satisfaction des clients de 10 %.
Environ 57 % des entreprises pensent que le plus grand avantage de l’apprentissage automatique est d’améliorer l’expérience et l’assistance des clients.
(Medium)
75 % des entreprises en 2018 ont utilisé l’apprentissage automatique et l’IA pour améliorer l’expérience client de 10 %.
(Forbes 2)
Plus de 58% des entreprises utilisent l’apprentissage automatique et l’IA pour résoudre des problèmes de marketing.
(Forbes 2)
En améliorant la prévision de la demande, l’apprentissage automatique peut accroître le chiffre d’affaires, améliorer l’efficacité de l’assortiment des détaillants et augmenter les ventes en ligne grâce à la tarification dynamique.
Elle peut également permettre de réduire le nombre d’articles retournés et d’économiser jusqu’à 20 % des stocks.
| Impact de l’apprentissage automatique | % |
|---|---|
| Augmentation des recettes | 2% |
|
Assortiment des détaillants efficacité |
50% |
|
Augmentation des ventes en ligne |
30% |
| Réduction des stocks | 20% |
Voilà comment les entreprises ont utilisé l’apprentissage automatique et l’IA en 2020 et 2021.
| Utilisation de l’apprentissage automatique | 2020 | 2021 |
|---|---|---|
|
Générer des données sur les clients |
37% | 50% |
|
Améliorer l’expérience du client |
34% | 57% |
| Fidélisation des clients | 29% | 31% |
|
Interagir avec les clients |
28% | 48% |
|
Systèmes de recommandation systèmes de recommandation |
27% | 27% |
| Détection de la fraude | 27% | 46% |
|
Réduire le taux de churn des clients |
26% | 22% |
|
Acquisition de nouveaux clients |
26% | 34% |
|
Accroître la fidélité des clients |
20% | 40% |
|
Accroître l’engagement à long terme des clients |
19% | 44% |
|
Construire la notoriété de la marque |
14% | 31% |
| Autres | 15% | 1% |
Environ 61 % des employés de bureau affirment que l’introduction de l’IA et de l’apprentissage automatique a amélioré leur productivité.
|
Domaines dans lesquels l’IA et l’apprentissage automatique peuvent améliorer le travail |
Pourcentage |
|---|---|
| Productivité | 61% |
|
Prise de décision prise de décision |
49% |
| Créativité | 38% |
|
Collaboration entre les équipes |
37% |
|
Engagement avec les clients |
35% |
Quel est le montant des investissements des entreprises dans l’apprentissage automatique ?
50 % des entreprises ont consacré une part plus importante de leur budget à l’apprentissage automatique en 2021 par rapport aux années précédentes.
20 % d’entre elles prévoient d’augmenter sensiblement le budget.
(Forbes)
Le pourcentage de l’évolution du budget des entreprises pour l’apprentissage automatique et l’IA entre 2018-2020.
|
Évolution du budget des entreprises pour l’IA & ; l’apprentissage automatique. |
2018-2019 | 2019-2020 |
|---|---|---|
| Diminution | 2% | 4% |
| Pas de changement | 27% | 13% |
|
Augmentation de 1-25% |
43% | 34% |
|
Augmentation de 26-50% |
21% | 29% |
|
Augmentation de 51 à 75% |
4% | 13% |
|
Augmentation supérieure à 75 |
3% | 7% |
Quelles sont les utilisations les plus courantes de l’apprentissage automatique ?
Voici les 11 utilisations les plus courantes de l’apprentissage automatique.
-
Agents de chatbot en temps réel
-
Aide à la décision
– Le marché mondial des systèmes d’aide à la décision clinique (CDSS) représentait 1,2 milliard de dollars en 2021 (TMR). -
Moteurs de recommandation client
– Le marché mondial des moteurs de recommandation client valait 1,77 milliard de dollars en 2020 (GVR 2). -
Modélisation de l’attrition des clients
; -
Tactiques de tarification dynamique
– 21% des entreprises de commerce électronique dans l’UE et aux États-Unis utilisaient déjà la tarification dynamique en 2021, 15% prévoyaient de l’introduire, tandis que 27% l’évaluaient encore (Statista 4). -
Étude de marché et segmentation de la clientèle
– L’e-mail marketing (publicité ciblée) peut rapporter 77 % de l’investissement (Wigzo). -
Détection des fraudes
– Le marché représentait 25,66 milliards de dollars en 2021 (FBI 2). Selon ReserachGate, 0,4% des transactions sont frauduleuses (ResearchGate). -
Classification et reconnaissance d’images
– Le marché mondial de la reconnaissance d’images représentait 23,82 milliards de dollars en 2019 (FBI 3). -
Efficacité opérationnelle
-
Extraction d’informations
-
Assistants vocaux
– L’utilisation mondiale des assistants vocaux a augmenté de 7% pendant la pandémie. L’utilisation quotidienne des assistants vocaux aux États-Unis a augmenté de 5 % entre le quatrième trimestre 2019 et le premier trimestre 2022 (Voicebot) (Aum).
Quels sont les secteurs d’activité qui utilisent le plus l’apprentissage automatique ?
Voici les secteurs d’activité qui utilisent le plus l’apprentissage automatique.
-
Copywriting
-
Contact Centers
– La société Peraton a amélioré son taux de résolution au premier appel de 25 % tout en réduisant le volume d’appels et les coûts de 5 %, tout cela en ajoutant des capacités d’apprentissage automatique à ses centres de contact (Forbes 3). -
Commerce
-
Assurance
– L’apprentissage automatique est principalement utilisé dans les nouvelles activités (56%) et les sinistres (40%) dans la section de la valeur de l’assurance « dommages » et dans les nouvelles activités (39%) et l’expérience client (26%) dans la section de la valeur de l’assurance « vie/annuité » (Ijitee). -
Aide humanitaire
-
Biens de consommation
-
Santé
– Avec l’aide de l’IA, de la modélisation statistique et de l’apprentissage automatique, l’hôpital St. Michael a réduit de 20% le taux de mortalité des patients à haut risque (Marsdd). -
Banque et finance
– Les banques prévoient qu’elles réduiront leurs coûts de 22 % d’ici 2030, économisant ainsi jusqu’à 1 000 milliards de dollars (SPD Group). -
Fabrication
– La maintenance prédictive est en passe de devenir la technologie d’apprentissage automatique à la croissance la plus rapide, passant de 28 % d’utilisation en 2020 à 66 % en 2025 (PWC). -
Sécurité des cartes de crédit
-
Construction de logements
– L’apprentissage automatique peut aider à évaluer et à réduire les risques avant le début de la construction (Digital Builder). -
Publicité
– Les outils de création publicitaire basés sur l’IA et l’apprentissage automatique peuvent permettre d’économiser de l’argent et du temps tout en augmentant l’engagement des clients jusqu’à 40 % et en multipliant les taux de conversion par 1,5 (Forbes 4).
(Forbes 5)
L’apprentissage automatique est surtout utilisé dans les organisations qui s’occupent d’analyse commerciale.
Voici le tableau des segments d’organisations qui utilisent le plus l’apprentissage automatique de l’informatique :
|
Organisations par segments |
Pourcentages |
|---|---|
| Analyse d’entreprise | 33% |
| Sécurité | 25% |
| Ventes et marketing | 16% |
| Autres | 16% |
| Service à la clientèle | 10% |
Comment l’apprentissage automatique aide-t-il les entreprises ?
Avec l’aide de l’apprentissage automatique, Amazon a réussi à améliorer de 225 % le taux de clics jusqu’à l’expédition.
Alors que les humains mettent 60 à 75 minutes pour traiter le colis, de la commande à l’expédition, Kiva, un robot d’apprentissage automatique installé dans l’entrepôt d’Amazon, ne prend que 15 minutes.
De plus, l’entreprise a réussi à augmenter ses stocks de 50 %, réduisant ainsi ses coûts d’exploitation de 20 %.
(McKinsey)
Netflix estime avoir économisé 1 milliard de dollars par an en améliorant les résultats de recherche grâce à l’apprentissage automatique.
Selon Netflix, les gens abandonnent après 90 secondes de recherche infructueuse, ce qui peut entraîner un désabonnement et une perte pour l’entreprise.
(McKinsey)
Les applications les plus courantes qui s’appuient fortement sur l’apprentissage automatique :
-
Dynamic Pricing
– fixation du prix d’un produit en fonction des conditions du marché en temps réel. -
Traffic Prediction
– une application cartographique utilisant des techniques d’apprentissage automatique pour calculer l’itinéraire le plus rapide sur la base de données antérieures et actuelles avec une précision de 97% (Google). -
Reconnaissance de la parole
– assistant intelligent qui comprend vos commandes vocales. Plus de 50 % des utilisateurs mobiles auront au moins essayé d’utiliser la reconnaissance vocale en 2020 (Comscore). -
Smart Manufacturing
– réduire les coûts et les délais en automatisant la surveillance, le contrôle de la qualité et la prévention des défaillances. Au cours des cinq prochaines années, la maintenance prédictive devrait croître de 38 %, et l’automatisation et la visualisation des processus de 34 % (Eletimes). -
Véhicules autonomes
– véhicules autonomes qui analysent la route à l’aide de divers capteurs. Dans le cadre d’une recherche portant sur une heure de données de conduite destinées à alimenter un algorithme d’apprentissage automatique, les voitures ont réussi à atteindre leur destination dans 92 % des cas (The Brink). -
Segmentation de la clientèle
– marketing de produit spécialement adapté à un client individuel. -
Avancement des soins de santé
– outre la prédiction des taux de mortalité, l’apprentissage automatique peut même détecter le cancer du sein avec plus de précision (89 % d’exactitude) qu’un pathologiste (76 % d’exactitude) (Google Blog). -
Modélisation du taux d’attrition des clients
– une science de la modélisation prédictive de l’éventualité du départ d’un client et de la manière de le conserver. -
Prédiction du prix de l’immobilier
– détermination du prix de l’immobilier pour obtenir la meilleure affaire en utilisant des paramètres tels que le code postal, la densité de population, la distance et la notation des restaurants à proximité, etc. -
Recommandations de contenu
– générer une liste de contenu adaptée à vos goûts sur les médias sociaux et les plateformes de diffusion en continu. -
Customer Support Chat Bots
– assistants IA qui vous aident lorsque vous ne pouvez pas parler directement à un employé humain. -
Recommandations de produits
– utiliser toutes les données collectées auprès d’un client pour mieux cibler les publicités. -
Surveillance des plantes et des champs de culture
– surveillance des cultures et détection plus rapide des maladies potentielles ou des dommages causés par les ravageurs. -
Surveillance vidéo intelligente
– détection d’un objet en mouvement et identification d’un comportement habituel ou potentiellement dangereux. L’apprentissage automatique a permis de détecter avec une précision allant jusqu’à 95 % ce qui se passe sur l’image ou la vidéo (ResearchGate). -
Modération du contenu des médias sociaux
– utilisation de l’apprentissage automatique et de l’IA pour supprimer le contenu potentiellement indésirable, ce qui permet d’économiser jusqu’à 95 % du temps par rapport à la surveillance manuelle du contenu (Amazon).
(IDAP Blog)
Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent prédire les prix des marchés boursiers avec une précision allant jusqu’à 85 % (un jour à l’avance) en utilisant diverses techniques.
(MDPI)
Quelles sont les plus grandes entreprises qui utilisent l’apprentissage automatique ?
Voici quelques-unes des plus grandes entreprises qui utilisent l’apprentissage automatique.
| Entreprise |
Valeur du marché marché |
Description de l’entreprise |
|---|---|---|
| Tesla | 897 milliards de dollars |
Le fabricant de véhicules électriques utilise l’apprentissage machine pour la conduite autonome. |
| Nvidia | 665 milliards de dollars |
Société de conception de semi-conducteurs et de logiciels fournissant un savoir-faire en matière d’apprentissage machine à ses clients. |
| Méta | 448 milliards de dollars |
L’entreprise qui chapeaute Facebook, Messenger et Instagram. |
| Accenture | 229 milliards de dollars |
Société de conseil et de services professionnels avec une division de recherche sur l’apprentissage automatique. |
| ServiceNow | 137 milliards de dollars |
Plateforme logicielle de cloud computing qui utilise l’apprentissage machine pour aider les entreprises à gérer les flux de travail ; |
|
CrowdStrike Possessions |
62 milliards de dollars |
Logiciel de cybersécurité qui s’appuie sur l’apprentissage machine pour automatiser la détection des menaces en ligne. |
|
Palantir Technologies |
51 milliards de dollars |
Entreprise de logiciels spécialisée dans l’IA et les plateformes d’apprentissage machine pour que les entreprises puissent tirer des enseignements de leurs données. |
| 28 milliards de dollars |
Recherche Internet basée sur l’image et la vidéo et société de découverte |
Les 10 premières entreprises qui investissent dans la technologie de l’intelligence artificielle
- Nvidia
- IBM
- Amazon (AWS)
- Microsoft
- C3.ai
- Facebook (Meta)
- Alphabet
- Intel
- Salesforce
- People.ai
(Analytics Insight)
Lire la suite:
-
Statistiques VoIP : Marché, industrie, utilisateurs
-
Industrie de l’électronique grand public, taille du marché, tendances
-
Tendances de la coupe du cordon
-
Statistiques sur la dépendance technologique
-
Utilisation moyenne des données Internet
Conclusion : Statistiques sur l’apprentissage automatique
L’apprentissage automatique est capable de traiter de grandes quantités de données en peu de temps, contrairement aux humains. D’après les statistiques, l’apprentissage automatique va s’intégrer de plus en plus dans nos vies : lieu de travail, médias sociaux, commerce de détail et applications.
Nous espérons que vous avez appris quelque chose d’intéressant. Étiez-vous conscient de l’importance de l’apprentissage automatique ? Comment utiliseriez-vous les méthodes d’apprentissage automatique pour résoudre des problèmes existants ?
Faites-le nous savoir dans les commentaires.
Sources
:
Twitter
,
FBI
,
FBI 2
,
FBI 3
,
GlobeNewswire
,
GVR
,
GVR 2
,
MaM
,
Statista
,
Statista
2
,
Statista
3
,
Statista
4
,
Statista
5
,
Forbes
,
Forbes
2
,
Forbes
3
,
Forbes
4
,
Forbes
5
,
ITProPortal
,
Kaggle
,
BOB
,
Refinitiv
,
Medium
,
TMR
,
Wigzo
,
ResearchGate
,
ResearchGate
2
,
Voicebot
,
Aum
,
Ijitee
,
Marsdd
,
SPD
Group
,
PWC
,
Bâtisseur numérique
,
McKinsey
,
Google
,
Comscore
,
Eletimes
,
The Brink
,
Google Blog
,
Amazon
,
IDAP Blog
,
Montley Fool
,
Analytics Insight
,
Snaplogic
,
MDPI
