15 futures startups de l’IA

La ruée vers l’or en matière d’investissement dans l’intelligence artificielle (IA) est un phénomène mondial qui touche tous les secteurs – services financiers, transports, soins de santé, biotechnologies, produits pharmaceutiques, automobile, électronique, jeux, divertissement, esports, fabrication, aérospatiale, agriculture, chimie, médias, informatique, construction, énergie, éducation, commerce de détail, habillement, alimentation, biens de consommation emballés, hôtellerie, et bien d’autres industries encore.

L’IA va provoquer un boom pour les entrepreneurs pionniers, les investisseurs en capital-risque, les investisseurs providentiels et les entreprises avant-gardistes. L’intelligence artificielle donnera naissance à des types d’activités entièrement nouveaux, tant pour les consommateurs que pour les entreprises. Voici quinze nouvelles industries potentielles que l’automatisation de l’IA pourrait créer à l’avenir.

AI Med-Check

• Objectif : améliorer les résultats pour les patients grâce à des soins médicaux personnalisés en vérifiant les réactions négatives potentielles en fonction de la génomique du patient, de son mode de vie et d’autres considérations telles que les médicaments prescrits actuellement.
• Fournir aux médecins, aux pharmacies, aux prestataires de soins de santé et aux patients une vérification rapide (par exemple, en 2 minutes ou moins) de la manière dont un médicament donné peut interagir avec l’individu, sur la base des informations que le patient est prêt à fournir (génomique, antécédents médicaux, médicaments, mode de vie, données démographiques, etc.)
• La solution est une solution SaaS (Software as a service) hébergée dans le nuage et accessible avec une connexion internet.

Services de vérification de l’IA

• Objectif : définir et maintenir des normes industrielles sur l’authenticité du contenu et de la source. Répond à la question de savoir si le contenu a été généré par l’homme ou par une machine, et si le contenu est véridique et existe.
• Fournir une diligence raisonnable pour vérifier l’authenticité des informations (par exemple, les médias, les nouvelles, le contenu des médias sociaux, les images, le texte, la voix, etc.)
• Les sources vérifiées ont le droit d’utiliser la marque déposée « Verified » sur leurs sites web et médias sociaux publics.

AI Quick Legal

• Objectif : fournir aux clients des services juridiques en quelques minutes, et non en quelques heures, à des prix abordables.
• Désintermédiation des services juridiques pour les entreprises et les particuliers qui sont routiniers et impliquent principalement le dépôt de documents tels que les documents financiers, les documents SEC, les enregistrements de sociétés pour les LLC, les S-Corps, les partenariats, les sociétés, les entreprises individuelles, et plus encore. Peut éventuellement s’étendre à d’autres domaines tels que les dossiers de divorce et d’autres types de services juridiques similaires.

Diversité de l’IA Services de données

• Objectif : Identifier les domaines dans lesquels l’homogénéité des données ou le manque de diversité des ensembles de données est problématique pour l’apprentissage profond de l’IA, en fonction des buts et objectifs du client et des normes industrielles les plus performantes en matière d’IA.
• Fournir des recommandations et mettre en œuvre des solutions pour s’assurer que les ensembles de données utilisés pour la formation des algorithmes d’apprentissage profond sont représentatifs de la clientèle cible de l’entreprise cliente.

Assistant personnel IA

• Objectif : fournir aux clients des recommandations personnalisées basées sur les préférences individuelles
• L’IA fournit une interface unique qui classe, hiérarchise, recommande et peut effectuer des actions en fonction des données entrantes provenant de sources telles que le calendrier, les médias sociaux, les achats en ligne, les courriels, les chats, les textes, les nouvelles, les dispositifs de gestion de la maison basés sur l’IdO, les divertissements par abonnement, et plus encore. L’interface peut être une application qui réside sur n’importe quel appareil connecté à l’internet, tel qu’un smartphone.

AI Tax Preparation

• Objectif : Fournir aux clients et aux entreprises des services de déclaration d’impôts rapides et faciles.
• Une solution de service hébergée qui permet aux clients de remplir et de déposer leurs déclarations fiscales automatiquement grâce à la technologie de l’IA.

Services financiers AI

• Objectif : fournir aux clients et aux entreprises des services de négociation, de gestion de portefeuille et de gestion financière en temps réel fondés sur l’IA.
• Une solution de service hébergée qui permet aux clients de bénéficier d’une gestion d’investissement de pointe.

Santé individuelle assistée par l’IA

• Objectif : permettre aux individus de surveiller leur santé de manière proactive sur la base de toutes les données disponibles et de la recherche scientifique de pointe.
• Fournir aux consommateurs des évaluations de santé basées sur toutes les données disponibles que l’individu est prêt à fournir (génomique, antécédents médicaux, médicaments, mode de vie, données démographiques, etc.) à partir de bases de données propriétaires et anonymes sur la santé qui sont mises à jour en temps réel.

Assistant de recherche en IA

• Objectif : permettre aux scientifiques, aux chercheurs, aux organisations à but non lucratif, aux établissements universitaires et aux entités similaires fondées sur l’information de renforcer leurs projets grâce à des services de recherche assistés par l’IA.
• Oncologie, finance, produits pharmaceutiques, biotechnologie, science des matériaux, médecine, énergie, etc.

Courtage de données sur l’IA

• Objectif : permettre aux entreprises de louer ou d’acheter des ensembles de données pour entraîner leurs systèmes d’apprentissage profond.
• Fournir aux entreprises des ensembles de données appropriés qui sont ciblés et adaptés aux algorithmes d’apprentissage profond en fonction des critères de l’entreprise cliente.

AI On-Demand Now

• Objectif : offrir des services d’abonnement à l’IA complète aux entreprises et aux organisations qui souhaitent externaliser les complexités de la gestion de l’IA en interne.
• Le service comprend l’évaluation préalable et la détermination des domaines de l’entreprise qui peuvent être activés par l’IA, ainsi que la mise en œuvre d’une solution hébergée qui peut fonctionner en conjonction avec les unités commerciales et les services informatiques de l’entreprise cliente.

Nettoyeurs d’ensembles de données d’IA

• Objectif : aider les clients à obtenir des résultats d’apprentissage profond de meilleure qualité grâce à une meilleure gestion des données.
• Évaluer les bases de données existantes pour déterminer si elles se prêtent au traitement algorithmique de l’IA
• Effectuer toutes les traductions/nettoyages de données nécessaires pour préparer l’utilisation de l’apprentissage profond.
• Assurer l’élimination et/ou le recyclage des données en toute sécurité

Données de l’IA Flic de la circulation

• Objectif : fournir une surveillance en temps réel des systèmes d’IA assistés par l’IA
• Un service hébergé ou interne qui examinera les données entrantes pour l’utilisation de l’apprentissage profond de l’IA, et signalera les données aberrantes pour un examen par la direction humaine qui pourrait être problématique.
• Contrôler le volume et la qualité des données entrantes, signaler à la direction humaine les données trop faibles.
• Fournir des services de qualité pour l’évaluation des données sur la base des critères du client et de la marge d’erreur de l’apprentissage en profondeur.

Apprentissage profond prêt à l’emploi

• Objectif : permettre aux entreprises d’être plus compétitives grâce à la prise de décision et à la gestion assistées par l’IA.
• Offrir aux petites et moyennes entreprises des solutions d’IA spécifiques à leur fonction et à leur secteur d’activité
• Les solutions peuvent être hébergées dans le nuage, entièrement en interne ou selon une approche informatique hybride.
• Une solution abordable pour les entreprises qui veulent des solutions de pointe assistées par l’apprentissage profond sans investir dans l’infrastructure en interne.

Certification de la qualité de l’éthique de l’IA

• Objectif : fournir un « label de qualité » classé en fonction du degré de conformité aux normes (par exemple : or, argent, bronze).
• Un service de notation neutre par un tiers qui évalue et classe les entreprises et les organisations Les systèmes d’IA sur la base d’un certain nombre de facteurs, notamment la partialité des données, la prise de décision algorithmique, la taille et la qualité des ensembles de données d’entrée, les mécanismes de sécurité pour prévenir les manquements à l’éthique.

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